2026年11月11日
建築設計の分野は、意匠デザインや構造、設備などいくつかの専門領域に分かれています。これらの専門知識を含む膨大な情報を結集させながら、建物が造られていきます。一方、建築設計の現場では、設計変更や工事現場との調整、法規や各種基準の確認など、多岐にわたりスピードと正確性が求められます。こうした業務を支える手段として、昨今注目されているのがナレッジ活用基盤やAIです。本記事では、建築設計業務におけるAIの有効利用をはじめ、情報共有とナレッジ活用基盤としてNotionを活かす方法を解説します。
建築設計の種類と業務内容
建築設計は、大きく「意匠設計」「構造設計」「設備設計」の3つに分けられます。
意匠設計：建物の外観・内観デザインや間取りなど、法規に則ってデザインや空間構成を策定します。意匠設計には、建物のコンセプトや大まかなレイアウトを決める「基本設計」と実際に工事をするための詳細や仕様を検討する「実施設計」があります。
構造設計：意匠設計をもとに、建物の安全性を確保すべく、柱や梁などを含む躯体の構造を検討します。地震力や風圧力、積雪荷重などに建物が耐えられるかを考慮して建物構造の配置を決定します。
設備設計：建築物や施設のなかで、快適な環境やインフラを支えるための設備を設計します。電気設備や空調設備、給排水設備など、建物規模に応じた適切な設備機器の配置や検討を行います。
これらの3つの設計が、密接に関わり合いながら建物が造られます。意匠設計で企画や調査を行った後、基本設計や実施設計へと進み、それぞれの工程で施主を含む関係者との調整や確認を重ねていきます。意匠設計を皮切りに、構造設計や設備設計が進行します。工事の施工段階では、設計図書と照合し、その通りに施工されているかを確認する「設計監理」も行われます。
このように、建築設計では建物が造られる過程で、設計そのものに加え、情報収集、確認、調整、進捗管理など幅広い業務が発生します。専門的な判断と情報管理を両立させることが、設計業務を円滑に進めるポイントになります。
建築設計業務で煩雑化しがちな業務とAI活用への期待
建築設計における情報収集・整理は、あらゆる工程で行われます。建築予定地の調査、建築法規や各種基準の確認、設計変更に伴うチェック、過去事例の検索などがその一例です。そして、関係者が増えるほど、情報共有や進捗管理にも工数が増える傾向にあります。
しかし、こうした業務の一部をAIに任せられれば、設計担当者の作業負担を抑えることができます。国土交通省でも、インフラ・建設分野でICTやAIを活用し、生産性向上や省人化につなげる取り組みを推進しています（※1）。特に、情報の検索や要約、チェック項目の整理、過去の施工例などの参照は、AIとの相性がよい領域であるといえます。そして、AI活用による設計業務の効率化には、目的に合ったナレッジ活用基盤を構築する必要があります。
それでは、設計業務におけるナレッジ活用基盤やAI活用の使いどころについて、具体的にみていきましょう。
※1 「国土交通省インフラ分野の AI 実装に向けた取組方針」及び「建設分野におけるフィジカル AI 戦略」（中間とりまとめ）の策定
https://www.mlit.go.jp/report/press/content/002020388.pdf
基本設計の情報収集を効率化する
基本設計では、前提として建築予定エリアの情報や各種役所調査の情報や、建築予定地の現地に足を運んで情報を集める必要があります。詳細な調査結果を整理してナレッジ活用基盤に情報を蓄積し、必要な情報を取り出しやすくすれば、確認作業の負担を抑えられます。
また、過去の案件で収集した情報も蓄積しておけば、類似する条件の案件を調べる際に役立ちます。情報収集そのものだけでなく、集めた情報を後から活用できる状態にすることが重要です。
実施設計や設計監理の確認を支援する
実施設計では、建築構造における設計への深い理解、コスト管理、法規の知識など、広い知見が必要になります。特に、詳細設計を行う際の仕様や納まりなどは、建物の品質を左右する重要な要素です。こうしたナレッジや工事現場への申し送り事項をルールに基づいて蓄積すれば、必要な情報を探す時間を短縮することができます。さらに、設計チームのメンバーで情報共有できる環境があれば、設計のスキルアップのベースになります。
また、法規に関する確認事項や社内の設計基準の要点整理において、チェックリストの作成にAIを活用すると業務の効率化につなげられるでしょう。
過去のデータをコストや工期の検討に活用する
蓄積された過去の工期やコストなどのデータは、計画時の貴重な比較材料です。類似案件との違いを確認すれば、予算超過や工期遅延のリスクを検討する際にも役立ちます。
この分野でAIを活用すれば、過去のデータから必要な情報を効率的に抽出できます。設計者や設計管理者が妥当性を確認しながら、設計現場の実情に合わせてAIを活用することで、業務の時間短縮につなげることができます。
建築設計業務における社内ナレッジを検索・活用
建築設計に関する施工マニュアルや設計時の判断事例、過去の図面データ、案件情報、仕様、指摘事項などは、設計において強力なナレッジになります。こうしたデータを的確に管理すれば、AIによる検索や要約を通じて必要な情報を探しやすくなります。
Notionをナレッジ共有・活用の基盤にする
AIを業務で活用するには、AIが参照する情報をきちんと整理しておく必要があります。そこで有効なツールがNotionです。
Notionは、文書作成、データベース、タスク管理などを1つのワークスペースにまとめられるツールです。建築設計では、プロジェクト情報、設計仕様、チェックリスト、過去事例、申し送り事項などを一元管理できます。
建築設計において特に活用したいのが、Notionの「データベース」です。図面データをはじめ、案件情報や建物用途、設計段階、担当者などの情報を紐付けておけば、条件に応じて必要な情報を絞り込めます。
例えば、過去の設計図面に「どこを確認したか」「どのような指摘があったか」といった情報を関連付けておけば、別の案件で類似する図面を確認する際、過去のチェックポイントを参考に進めることができます。
ただし、AIを活用する際には、情報管理のルールが欠かせません。設計図書や施主情報、未公開案件、見積・原価情報などを扱う場合は、セキュリティへの配慮も必要になります。Notionでは、こうした機微な情報を参照できるメンバーのアクセス管理を行うことができます。アクセス権限や外部共有の可否など、あらかじめ定めておくとデータを安全に管理することができます。
Notion AIをフル活用して業務効率の向上へ
Notion AIは、ナレッジとして蓄積した設計に関わるチェックリストを、項目や関連情報ごとに確認できます。例としては、PDFや画像などの資料をAIに参照させ、蓄積したチェック項目をもとに、確認すべき観点を効率的に洗い出したり、新たなチェックリストの作成を支援させたりすることが可能です。
このほか、Notionのビジネスプランやエンタープライズプランでは、SlackやGoogleドライブなどに分散した情報を横断的に検索することができます。建築設計業務でさまざまなツールを使っていても、あらゆる情報を対象に効率的に取り出すことが可能になります。
知識と経験を組織内で有効活用する
さらに、建築設計では、担当者が経験から身につけた知識を組織内で共有することも重要です。過去に発生した設計上の問題や、その際に採用した対応方法を案件情報とともに残しておけば、別の担当者も参照できます。ベテラン担当者の経験を個人の中だけにとどめず、組織のナレッジとして蓄積できる点も、Notionを活用する大きなメリットです。
Notionは、設計担当者が本来注力したいデザインの検討、現場での判断、メンバーの進捗管理、共通仕様の共有などに集中するための大きな基盤となります。Notionを活用することで、本来の業務に打ち込める環境作りを支援します。
ナレッジを共有する仕組みづくりをサポートするノースサンド
建築設計業務にNotionを活用する際は、蓄積すべき情報や担当メンバー、携わる業務などを明確にしておくことが重要です。特に設計業務では、案件ごとに情報が広範にわたるため、設計の現場で使いやすい形にしておく必要があります。こうした土台が整ってこそ、AIによる検索や情報整理も業務で活きてきます。
ノースサンドでは、建築設計業務の本質的な課題を捉えたうえで、Notionを活用したナレッジマネジメントの設計・構築を支援しています。建築設計現場の課題に寄り添い、情報共有や業務効率化につながる仕組みを提案します。加えて、以下のサービスも提供しています。
日本円での請求書払いに対応
社内のNotion利用を定着化させるためのトレーニングを提供
企業向けのNotion高機能テンプレートを配布
日本語によるチャットサポートに対応
建築設計の分野で、ナレッジ活用基盤としてNotionを活用したい企業は、ぜひ一度ノースサンドにお声かけください。建築設計業務の実情に合ったNotionの最適な活用方法を提案いたします。
