2026年AI活用の未来予測
ビジネスはどう変わる？Notion AIが描く次世代の姿
2026年2月25日
はじめに
AI技術は、想像をはるかに超えるスピードで進化し続けています。2026年のAIは、単なる便利なツールを超えた存在になるかもしれません。特に、ビジネスの現場ではAIをいかに使いこなすかが競争力のカギとなるでしょう。本記事では、さまざまなAIの活用事例から、2026年におけるAIビジネスの動向を紐解きます。加えて、AIビジネスの中心になると思われるAIエージェントの可能性や、Notion AIがもたらす業務変革についても詳しく解説します。
総務省のデータによると、日本のAI市場は2024年に1兆3,412億円（前年比56.5％増）となっています。そして、2029年には4兆1,873億円まで拡大すると予測されています。同様に、世界のAI市場規模も2026年には3,120億ドルに達すると予測されています。今後さらに高度なAI社会になっていくことが想定されています。
AIビジネス市場の動向や傾向
出典：総務省 令和7年版 情報通信白書 市場概況「第Ⅱ部 情報通信分野の現状と課題」
特に注目すべきポイントは、AIの役割が進化していくとみられることです。現在主流である生成AIに加えて、今後は「AIエージェント」や「フィジカルAI」も台頭していくことが予想されます。
AIエージェントは、AIが自律的に判断してタスクを実行するものをいいます。一方、フィジカルAIは、ロボットなどの物理的な機器（実体）と連動するAIを指します。これらが融合すれば、AIはますます人間に近づき、活用範囲や世界は劇的に広がっていくことでしょう。
2026年の大きな転換点は、AIが対話の相手から実務の担い手へと変わる可能性があることです。これまでは、人間の問いかけに対し回答を生成するのが一般的なAIの活用法でした。これからは、AIが自律的に業務を完遂するエージェント型が主流になると予想されています。
そのため、企業はAIをどのように活用するかという課題が求められます。加えて、AIにどのような責任と権限を与えるかという委任の設計も必要になるでしょう。
日本では、労働力不足を補う手段としてAIの活用が大きく期待されています。各調査機関の予測でも、AI戦略の重要性は年々高まっています。2026年は、AIを標準搭載したワークフローがより一般的になると予想されているのです。単なる効率化ではなく、AIが自ら思考し動く時代がすぐそこまで来ています。
「AIエージェント」の役割と企業への影響
2026年業界別AI活用事例
2026年には、あらゆる業界でAIの活用が日常化していきます。3つの主要なAIカテゴリから活用例を見ていきましょう。
生成AIは、クリエイティブな分野や事務作業で定着しています。例えば、広告業界ではAIが顧客の属性に合わせたコンテンツを瞬時に生成することができます。また製造業や建築業では、設計図の初案ならAIで作成可能です。工程の最後に人間がさまざまな微調整を行えば、企画から実行までのリードタイムを大幅に短縮することができます。
生成AIの活用事例
2026年の主役となるAIエージェントも、すでにさまざまな活用事例が取り上げられています。カスタマーサポートでは、AIが顧客の意図を汲み取り自律的に問題を解決することが可能です。
ほかにもAIが複数のシステムを横断して返品手続きや在庫確認を完結させることもできます。企業の面接でも、AIが候補者の日程調整から準備まで代行し、人事部門の作業を効率化します。複雑なワークフローもAIが自走するようになっていくでしょう。
さらに、金融業界や法務部門でも、AIエージェントが膨大な契約書を精査し、リスク箇所を自動で指摘することが可能です。経理部門では、社内規程と照合して経費の承認や差し戻しを自動で行います。AIエージェントがこうした仕事を担えば、人間の仕事はAIが提示した最終的な判断結果を承認するだけで済むようになるでしょう。
AIエージェントの活用事例
フィジカルAIは、物流や医療の現場を変革させるポテンシャルを秘めています。例として物流倉庫では、AIが最適ルートを判断し自律ロボットが荷役を担うといった活用が可能です。これにより、日常で発生するさまざまな動線の無駄やミスが解消されるでしょう。
医療現場では、手術支援ロボットがAIの解析に基づいてより精密な動作を実現できます。こうしたフィジカルAIの進歩は、さまざまな物理的な制約をクリアしながら、生産性を極限まで高めるカギとなるでしょう。
フィジカルAIの活用事例
企業のAI活用のヒントと注意点・課題
AI活用を成功させるためには、技術を導入すること以上に戦略立案と実践が必要です。大切なポイントは、AIを優秀な「部下」として定義することです。「AIに何を任せて人間は何を判断するか」という役割分担を明確にします。そして、正確できめ細やかなデータの整備も、AIが正しく学習・判断できる環境を整えるために必要不可欠です。
一方で、AIの活用には注意点や課題も浮き彫りになっています。最大の懸念は、セキュリティと倫理の問題です。機密情報の漏えいを防ぐためには、ガバナンス体制の構築が必要です。また、AIの回答には誤りが含まれる「ハルシネーション」のリスクもあります。そのため、人間による内容の確認プロセスは、欠かせないものと考えられます。
さらに、社員のリテラシー向上も大きな課題です。AI社会が拡大すれば、「AIを使いこなせる人材」と「AIを使いこなせない人材」の格差が企業の生産性を左右します。2026年以降は、AI技術の導入だけでなく、それを使いこなすための継続的な教育とマインドセットの変革が求められるでしょう。
さまざまな生成AIが使えるNotion AI
昨今、企業においてドキュメント管理やタスク管理を集約したオールインワンツールとして導入・活用が進むNotion。そのプラットフォーム上で動作するNotion AIは、生成AIの領域を超えて「AIエージェント」としての役割を果たしています。
Notion AIの大きな特徴は、多様な最新の生成AIモデルを選択できる点です。例えば、ChatGPTやClaudeなど、文章作成には表現力豊かなAIモデルを選び、データ分析には論理性の高いAIモデルを選べます。利用シーンに合わせて最適なAIを使い分けることで、常に精度の高いアウトプットを得られるでしょう。
さらに進化を遂げた「AIエージェント」も業務効率化に貢献します。Notion AIエージェントは、単に文章を書くだけのツールではありません。社内の膨大なナレッジを学習し、必要な情報を瞬時に見つけ出します。また、外部ツール（SlackやGoogleドライブなど）とも連携でき、ツールを横断して最適な回答やアクションの提示が可能です。
実際、Notion AIエージェントは顧客からのフィードバックを収集し、週次レポートを自動作成できています。また、ナレッジベースを常に最新の状態に保つようAIが更新を担うといったことも実現できます。Notion AIエージェントは、あなたのチームの優秀なパートナーとして、自律的な業務支援が期待できるでしょう。
Notion AIを活用した業務改善はノースサンドへ
AIは今後、さらに多様な範囲で進化を続けていくことが予想されています。2026年のビジネスシーンでは、AIの活用率が企業の成長を左右するかもしれません。倫理的なルールやコンプライアンスを整備しつつ、価値を最大化する活用が求められています。
ノースサンドは、Notion AIを活用した業務改善を幅広く支援しています。導入支援はもちろん、運用や社内への定着まで伴走支援を行っています。特に、企業が抱える課題に対し、実践的なソリューションを提供できることが大きな強みです。
また、ノースサンド経由でNotionを導入すれば、日本円での請求書払いが可能になります。為替変動の影響を受けることなく、予算計画を安定させることができます。また、以下の支援も実施中です。
社内のNotion利用を定着させるためのトレーニングの提供
ビジネスに即戦力で使える高機能テンプレートの配布
日本語による安心のチャットサポート完備
AIを最大限活用し、新たな働き方やビジネスを実現したいとお考えの企業は、ぜひノースサンドへご相談ください。